طبقه بندی تعریف یادگیری ماشین

طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ - درک مبانی ...

طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature)

Read More

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ انواع و ...

2022year9month1day  یادگیری ماشین نوعی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و به اختصار AI است که در بین متخصصان استفاده می‌شود. یادگیری ماشین به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد تا در

Read More

انواع یادگیری ماشین همراه با مثال کامل - هوش ...

2023year12month2day  یادگیری ماشین به 4 دسته اصلی تقسیم می‌شود: یادگیری با نظارت (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) ، یادگیری نیمه نظارتی (Semi-supervised learning) و یادگیری تقویتی

Read More

تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی در یادگیری ماشین ...

الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی » (Clustering) اشاره کرد. اغلب، درک تفاوت طبقه

Read More

یادگیری ماشین چیست؟ همه چیز درباره Machine Learning

یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...

Read More

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در ...

2 天之前  در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی کند. هدف از طبقه‌بندی این است که مدلی بسازیم که

Read More

یادگیری ماشین چیست؟ انواع یادگیری ماشین و ...

2 天之前  یادگیری ماشین در روش سنتی، معمولاً براساس اینکه یک الگوریتم چگونه برای بهبود دقت پیش‌بینی‌ آموزش می‌بیند؛ طبقه‌بندی می‌شود. بر این اساس چهار رویه وجود دارد: یادگیری تحت نظارت. یادگیری نظارت نشده. یادگیری نیمه نظارت شده.

Read More

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ تعریف ماشین ...

2024year7month1day  یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد و به‌تدریج دقت آن را بهبود می‌بخشد.

Read More

انواع یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با مثال و ...

الگوریتم های محبوب عبارتند از طبقه بندی کننده ساده بیز، خوشه بندی K Means، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی، درختان تصمیم، جنگل های تصادفی، و نزدیکترین همسایگان.

Read More

الگوریتم طبقه‌بندی، هسته اصلی ماشین لرنینگ ...

1 天前  در ماشین لرنینگ با حجم عظیمی از داده سروکار داریم. دسته‌بندی این داده‌ها و طبقه‌بندی آن‌ها کاریست که به صورت دستی غیر قابل انجام است. در نتیجه باید برای این کار به الگوریتم‌‎های طبقه‌بندی در

Read More

یادگیری ماشین چیست ؟ – به زبان ساده – فرادرس ...

روش‌های یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند.الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از روش‌های آماری، برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی و کشف بینش‌های کلیدی در پروژه‌های «داده کاوی» (Data ...

Read More

درخت تصمیم (Decision Tree) - تعریف، مزایا و کاربردها ...

درخت تصمیم (Decision Tree) نوعی یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised Machine Learning) است که برای طبقه‌بندی یا پیش‌بینی بر اساس پاسخ سؤالات قبلی استفاده می‌شود. این مدل، شکلی از یادگیری نظارت‌شده است؛ به این معنا که آموزش و آزمایش مدل ...

Read More

یادگیری ماشین چیست؟ همه چیز درباره Machine Learning

یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...

Read More

یادگیری ماشین چیست؟ الگوریتم‌های ماشین ...

الگوریتم های توسعه یافته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آن‌ها سبک‌های نقاشی را در بانک اطلاعاتی با دقت 60٪ طبقه بندی کرده و از انسان‌های معمولی غیر متخصص نیز در تشخیص و دسته بندی آثار فراتر رفت و بهتر عمل کرد.

Read More

ماشین لرنینگ چیست ؟ — راهنمای یادگیری تخصص ...

در این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روش‌های یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است. در بخش بعدی از مطلب «ماشین لرنینگ چیست» به بررسی علت مهم بودن ماشین لرنینگ پرداخته می‌شود.

Read More

نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشین چیست ؟ – توضیح ...

به طور کلی، یادگیری ماشین به عنوان زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی و یکی از عناصر مهم حوزه علم داده به شمار می‌آید.به طور کلی، علم یادگیری ماشین از الگوریتم‌ها و روش‌های آماری مدل‌هایی را آموزش می‌دهد که برای طبقه‌بندی ...

Read More

الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) — راهنمای جامع و ...

«جنگل تصادفی» (Random Forest)، یک الگوریتم یادگیری ماشین با قابلیت استفاده آسان است که اغلب اوقات نتایج بسیار خوبی را حتی بدون تنظیم فراپارامترهای آن، فراهم می‌کند. این الگوریتم به دلیل سادگی و قابلیت استفاده، هم برای «دسته ...

Read More

انواع یادگیری ماشین – توضیح روش های مختلف با ...

تکنیک «خوشه‌بندی» (Clustering) که یکی از انواع روش های یادگیری ماشین نظارت نشده است، در این مسئله به کار آمده و با طبقه‌بندی الگوهای خرید یکسان میان شما و سایرین، بدون نیاز به پاسخ یا برچسب‌های از پیش تعیین شده، مشتری‌های ...

Read More

طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ - درک مبانی ...

طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی ...

Read More

رگرسیون لجستیک در یادگیری ماشین آموزش یادگیری ...

2 天之前  رگرسیون لجستیک، یک الگوریتم یادگیری ماشین با نظارت است که بیشتر برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. هدف این است که احتمال وابستگی یک داده به یک کلاس خاص را پیش‌بینی کند. این الگوریتم، که جنبه‌های آماری دارد، به بررسی ...

Read More

تعریف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان ساده ...

2022year10month19day  طبقه‌بندی چند کلاسه یا انتخاب بین بیش از دو نوع پاسخ. مدلسازی رگرسیون به معنای پیش‌بینی مقادیر پیوسته. ... امیدواریم مقاله تعریف یادگیری ماشین مورد توجه شما عزیزان قرار گرفته باشد.

Read More

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ چیست؟ + 7 مرحله ...

یادگیری ماشین را می‌توان به‌طورکلی بر اساس ماهیت سیستم یادگیری و داده‌های موجود به سه نوع طبقه‌بندی کرد: یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی.

Read More

رگرسیون لجستیک در یادگیری ماشین (تشریح کامل و ...

2021year8month18day  شکل 5: داده با ناظر در یادگیری ماشین ترسیم داده همراه با برچسب برای دسته بندی اجازه دهید یک نمونه دیتاست با یک ویژگی و برچسب‌های آن را در فضای دوبعدی ترسیم کنیم. به شکل زیر نگاه کنید؛ داده‌های یک بعدی همراه با برچسب y ...

Read More

تعریف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان ساده ...

2024year6month20day  در این مقاله به تعریف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق پرداخته‌ایم. همچنین کاربردها، مزایا و معایب آن را به اختصار مرور نموده‌ایم. کاربردها: ربات‌ها می‌توانند با استفاده از این تکنیک، انجام وظایف دنیای فیزیکی را بیاموزند.

Read More

یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ تعریف کامل و ...

2023year7month8day  اگر بخواهیم تعریف ساده‌‌تری از ماشین لرنینگ داشته باشیم، باید بگوییم که یادگیری ماشین، یعنی ماشین‌ها و کامپیوتر‌ها را وادار کنیم مانند انسان یاد بگیرند و عمل کنند، اما سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان.

Read More

دیتاست یادگیری ماشین استاندارد + ٥ مثال کامل در ...

3 天之前  ارزش دیتا‌ست‌های یادگیری ماشین کوچک تعدادی دیتا‌ست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده ها به عنوان پایه ای برای ...

Read More

آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون ...

مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند شکلی ...

Read More